2023年9月18日，世界经济论坛发布的白皮书《未来工作：大语言模型和工作》显示，大语言模型最有利于那些需要批判性思维和解决复杂问题能力的工作。为了应对人工智能给劳动力带来的影响，企业和政府必须主动采取措施，包括打造灵活应变的员工队伍、采用能够促进工作转型的系统等。日常任务和重复性语言工作最容易受到颠覆，而那些需要高度人际互动或体力活动的工作受到的影响最小。

大语言模型是使用大规模数据集来识别、总结、翻译、预测和生成内容的深度学习算法。

根据这份由世界经济论坛和埃森哲联合发布的白皮书，大语言模型可能有助于那些需要批判性思维、解决复杂问题的能力以及创造力的工作，包括工程、数学和科学分析类的工作。这些工具能提高工作人员处理日常工作的效率，让他们的职位更有成就感、专注于创造更高的价值。白皮书系统化地解读了大语言模型对各类具体工作在短期内可能产生的直接影响。

世界经济论坛执行董事Saadia Zahidi说，“生成式人工智能有望对劳动力市场产生巨大影响，但这种影响对于不同的职位会呈现显著差异，” “企业领袖、政策制定者和员工必须携手合作，发挥新型工作的潜力，同时管理好职位替代，确保未来工作能够为人赋能，提升人的地位。”

白皮书分析了可能会受到大语言模型影响的867个职业的19000多个不同的岗位。分析结果显示，整体潜在受影响最大的行业，即最容易实现自动化和采取增强手段的行业，是金融服务、资本市场、保险和养老金管理。

随着大语言模型的不断发展，新的职位也会应时而生，包括人工智能开发者、界面和交互设计者、人工智能内容创造者、数据策划者以及人工智能伦理和治理专家。

颠覆风险最大的工作（多达五分之四的工作任务实现自动化）是那些日常工作和重复性语言工作，包括授信员、收银员和文员。预计能保持相对不变的职业包括教育、咨询师和职业顾问，其84%的工作岗位面临较低的变革风险。

埃森哲通讯、媒体和技术行业负责人Kathleen O’Reilly指出，“生成式人工智能正在引领一个变革时代，重塑各行各业的工作方式。一些传统职位将会演变甚至转型，但那些能够能利用人工智能来创新、解决复杂问题和确保以负责任的方式使用生成式人工智能系统的专业人士的需求将激增，”“对员工运用生成式人工智能的技能进行培训的组织将会获得竞争优势。”

关于大语言模型影响的全新数据补充并强化了论坛2023年《未来就业报告》的研究成果。该报告发现，在技术、绿色转型和地缘经济前景的共同影响下，高达四分 之一的工作预计在未来五年发生改变。

本次发布的白皮书认为，企业和政府必须主动采取措施，包括提升预判能力、打造灵活应变的员工队伍、采用能够促进工作转型的系统以及鼓励终身学习等，应对大语言模型对劳动力的影响。